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智慧交通Smart Transportation
技术解决路线
建筑特点

交通类建筑在用能设备能耗上具有数量大、种类多、分布广、等级高的特点。为了保证人员舒适度及机电设备的运行环境温度,站房都会设置中央空调系统、新风系统、采暖系统等,同时为了满足运行需要,照明系统、给排水系统等设备也一应俱全,且各设备分布广,传统分散管理模式不但浪费人力物力,且容易发生疏漏,造成管理精度较低。降本增效需求极为迫切,且需要一套成熟稳定的能源管理系统,保证用能设备的可靠运行。

技术特点
  • 01
    采用基于国标的能耗实时采集系统设计,实现能源数据采集的系统性、准确性和实时性,自动实现能效监测、能耗审计、结算、报警、趋势分析、节能评测、定额管理、用能评价等功能。
  • 02
    根据列车时刻表和气象局参数,借鉴历史数据,自动调节公共照明系统、新风系统、冷热源系统。自行设置设备的启停,设备工作时间配置,应用机器学习算法,自行配置控制策略。
  • 03
    获取环境质量参数,计算各区域冷热量的动态需求变化,找出设备运行过程中的漏洞和不合理地方,从而调整设备运行策略,按需所供,减少设备运行过程中的浪费。
  • 04
    利用超前预测控制技术,克服冷热能量输送过程的时间惯性,建立其能耗计算模型,根据人工智能算法对数据和模型进行修正。
  • 05
    数据分析完成预警、预案处理,减少后续故障次数,提高系统的稳定运行,对未来能耗趋势、碳排放趋势进行预测分析,为节能提供有效的决策依据 。
部分案例展示
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